데이터 놀이터

통계적 공정관리는 주된 목적은 공정에서 이상원인의 발생을 탐지하여 공정을 조사하고 이를 수정할 수 있도록 하는 것이다. 관리도는 이러한 통계적 공정관리에서 널리 사용되는 온라인 공정 모니터링의 한 방법이다. 통계적 공정관리의 최종 목표는 공정의 변동을 제거하는 것인데, 특히 우연원인과 이상원인 중 이상원인을 제거하는 것이 목표라고 볼 수 있다. 관리도의 핵심 요소는 다음과 같다:중심선(Center Line, CL): 통제 대상 특성의 평균값을 나타낸다. 이 선을 기준으로 공정의 성능을 평가한다.관리 상한선(Upper Control Limit, UCL): 공정 변동의 상한을 나타낸다. 측정값이 이 선을 넘어가면 공정이 통제되지 않고 있다는 신호일 수 있다.관리 하한선(Lower Control Limit, ..

Parametric(매개변수적) 방법과 Non-parametric(비매개변수적) 방법은 데이터를 분석하고 모델을 만드는 두 가지 주요 방식입니다.1. Parametric Method(매개변수적 방법)정의: Parametric 방법은 함수의 형태(모델)를 미리 가정하고, 데이터를 이용해 그 함수의 파라미터를 추정하는 방법입니다. 특징:모델 가정: 모델의 형태(예: 선형 회귀에서 직선)를 사전에 가정합니다.파라미터 추정: 주어진 데이터를 바탕으로 모델의 파라미터(예: 선형 회귀의 기울기와 절편)를 추정합니다.고정된 파라미터 수: 모델 복잡도는 데이터의 크기와 무관하게 고정된 파라미터 수로 결정됩니다.장점: 계산이 상대적으로 빠르고, 적은 데이터에서도 잘 동작합니다. 모델이 단순하기 때문에 해석이 용이합니다...

왜도 회귀분석에서 종속 변수 또는 독립 변수의 분포가 얼마나 비대칭인지를 나태는 통계적 척도. negative skewness 분포의 대칭성을 기준으로 왼쪽으로 치우침 positive skewness 분포의 대칭성을 기준으로 오른쪽으로 치우침 회귀 분석에서는 종속 변수의 왜도를 고려하는 것이 중요하다. 왜도가 존재하면 선형성 가정 위반 이 일어나거나 분석결과가 편향적으로 나올 수 있기 때문이다. 따라서 종속변수의 왜도가 큰 경우 변수변환을 사용하거나 , 비모수적 방법을 이용해 회귀 모델을 구축한다.

벡터-행렬을 이용한 최소제곱추정량의 유도

중회귀모형의 분산분석표(ANOVA table) 목차 ANOVA table in R ANOVA table의 구성요소 결론 ANOVA table in R lmF) 1 29 4297 2 23 1149 6 3148 10.502 1.24e-05 *** ANOVA table의 구성요소 총제곱합(Total Sum of Squares, SST) 각 관측값에서 종속변수의 평균값(y_bar)을 뺀 차이의 제곱을 모두 더한 값으로 계산됩니다. SST = Σ(yi - y_bar)^2 모형제곱합(Model Sum of Squares, SSM) 중회귀모형이 설명할 수 있는 변동을 계산합니다. 즉, 각각의 설명변수가 종속변수와 연관이 있는지를 판단하는데 사용됩니다. SSM = Σ(중회귀모형으로 예측된 y값 - y_bar)^2 잔차..

단순선형회귀분석의 최소제곱법을 이용한 최소제곱추정량 유도 Induction of the MSE using the Least Squares Method in simple linear regression analysis