왜도
회귀분석에서 종속 변수 또는 독립 변수의 분포가 얼마나 비대칭인지를 나태는 통계적 척도.
negative skewness
분포의 대칭성을 기준으로 왼쪽으로 치우침
positive skewness
분포의 대칭성을 기준으로 오른쪽으로 치우침
회귀 분석에서는 종속 변수의 왜도를 고려하는 것이 중요하다. 왜도가 존재하면 선형성 가정 위반 이 일어나거나 분석결과가 편향적으로 나올 수 있기 때문이다.
따라서 종속변수의 왜도가 큰 경우 변수변환을 사용하거나 , 비모수적 방법을 이용해 회귀 모델을 구축한다.
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